تطبيق: توليد بنوك الأسئلة
مساعد لبناء بنوك الأسئلة من مادة علمية منتقاة
طوّر أ.د. صلاح الناجم مساعداً بالذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء بنوك الأسئلة والاختبارات للمقررات التي يدرّسها في جامعة الكويت. وهو مساعد وثائقي ذكي على مستوى المؤسسات، يطبّق منهجية الاسترجاع المعزّز (RAG) بالجمع بين نماذج GPT من OpenAI وواجهة Claude API وبين Azure AI Search، ليقدّم إجابات مبنية على قاعدة معرفية منتقاة من الوثائق الأكاديمية لا على التدريب العام للنموذج.
تُدخل المواد التعليمية والكتب رقمياً أو عبر التعرّف الضوئي على الحروف، ثم تُدمج مع هندسة أوامر مضبوطة على مهمة التقييم. والنتيجة إزالة معظم الجهد اليدوي في إعداد نسخ متعددة من السؤال ذاته عبر الشعب والاختبارات، وتفريغ وقت التدريس لتطوير المناهج والإرشاد.
ما الذي تغيّر
- ثبات جودة الأسئلة وأسلوبها وتنسيقها في كل تقييم يُولَّد.
- توليد أسئلة فورية تُطرح شفهياً على الطلبة من ذوي الاحتياجات البصرية أو السمعية في جلسة فردية بين الطالب والمعلم.
- استجابات متدفقة لحظياً، وتخزين دلالي مؤقت، وبحث هجين يجمع الكلمة المفتاحية والتشابه المتجهي لرفع دقة الاسترجاع.
- تطبيق ويب إنتاجي مبني على البنية السحابية لمايكروسوفت Azure.
تطبيق: كلية القانون الكويتية العالمية
مساعدان ذكيان داخل كلية قانون
صمّم مركزنا نظام محادثة ذكياً بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة لكلية القانون الكويتية العالمية، ودمجه في موقع الكلية وفي نظام إدارة التعلّم، بما يتيح لأعضاء هيئة التدريس والطلبة تفاعلاً لغوياً ذكياً بالعربية الفصحى واللهجة الكويتية.
مساعد القبول
يجيب عن الأسئلة الشائعة المتعلقة بالقبول في الكلية بلغة طبيعية، مدرَّباً على المعرفة الخاصة بالقبول. استُخدم في صفحة بوابة القبول على موقع الكلية.
مساعد المحتوى العلمي
يجيب عن أسئلة الطلبة في مضمون الكتب القانونية، وطُبّق على المحتوى العلمي لكتاب «شرح قانون الجزاء الكويتي — القسم الخاص» للدكتور فيصل الكندري، أستاذ بكلية القانون الكويتية العالمية.
ما نقدّمه
نصمّم أنظمة محادثة ذكية بتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة، لتمكين المستخدم من تفاعل لغوي ذكي مع الحاسوب عبر معالجة اللغات الطبيعية وأدوات الاسترجاع المتقدمة المبنية على تعلّم الآلة. وعملياً يعني ذلك نظاماً يجيب عن الأسئلة المتعلقة بمجموعة معرفية محددة — أسئلة شائعة، أو كتاب، أو أرشيف وثائق — بالعربية أو باللهجة الكويتية، ويعيد الإجابة بلغة طبيعية لا قائمة روابط.
وحين لا يجوز خروج المادة من شبكتكم، تعمل البنية نفسها مقابل نماذج مستضافة داخل بيئتكم.
وكلاء ذكاء اصطناعي قيد التشغيل
أربعة أنظمة تعمل داخل كلية قانون
يتصل كل نظام منها بقاعدة بيانات الجهة نفسها، ويطبّق لوائحها هي، ويعمل على خوادمها. ودور الذكاء الاصطناعي تفسير البيانات وعرضها، لا توليدها.
مساعد الذكاء الأكاديميAcademic Intelligence Assistant
يستعلم الموظفون عن بيانات الطلبة الحيّة بالعربية أو الإنجليزية مباشرةً — دون لغة استعلام ولا طلبات تقارير ولا جداول بيانات. ويجيب النظام بنسب النجاح والرسوب لكل مقرر وفصل، والتوزيعات الديموغرافية، والسجل الكامل للدرجات. ويمنح محرّك تقييم الخطر كل طالب درجة من ٠ إلى ١٠٠ بناءً على المقررات الراسبة ورسوب الغياب والدرجات غير المكتملة والمعدل التراكمي، ويصنّفهم في أربعة مستويات مع إجراءات محددة للمرشد. كما يُجري تحليلات إحصائية فعلية — ارتباط بيرسون ومعامل التحديد وقيمة الدلالة والانحدار الخطي وتحليل التباين — ويعرض الرسوم البيانية داخل واجهة المحادثة. وتُقرأ بيانات الطلبة عند كل استعلام ولا تُخزَّن، مع استبعاد المعرّفات الشخصية كأرقام الهواتف والرقم المدني.
المرشد الإلكترونيAl-Murshid
يُدخل الموظف رقم طالب واحد فيحصل خلال ثوانٍ على تقرير إرشادي من تسعة أقسام: بيانات الطالب، ومستوى الأداء، وموقف المعدل من حدّ الـ ٢٫٠٠ المطلوب بموجب المادة ٦٣ من اللائحة، ومستوى خطر الإنذار والفصل، ومدة التسجيل، وآخر الدرجات، والمقررات الراسبة، ومن أربع إلى ست توصيات مبنية على سجل الطالب الفعلي. وكل رقم مُحتسب من قاعدة البيانات وفق لوائح الكلية، فيحصل الطلبة في الحالات المتماثلة على تقييمات متماثلة أياً كان من يراجعها. وتُصدَّر التقارير إلى PDF بالعربية أو الإنجليزية. وقد جرى تحسين زمن الاسترجاع من ٨٫٣ ثوانٍ إلى أقل من ثانية، ليُنتَج التقرير ضمن مدة الحوار مع الطالب.
منصة تحليل التقييمEvaluation analysis platform
يقرأ إجابات استبانات تقييم المقررات وأعضاء هيئة التدريس في كل فصل مباشرةً، ويحوّلها إلى تقرير تستطيع الإدارة الأكاديمية اتخاذ القرار بناءً عليه. وتُحتسب الإيجابية سؤالاً بسؤال بدل المتوسط البسيط، فتصبح الأسئلة وأعضاء هيئة التدريس قابلين للمقارنة المباشرة. ويقرأ النظام المجموعة الكاملة من التعليقات النصية لا عينة منها، ولا يعرض المحاور إلا إذا ذكرها ما لا يقل عن ١٠٪ من التعليقات — مع إبراز القضايا الجادة كالتحرش أو التمييز أو مخاوف السلامة أو النزاهة الأكاديمية مهما قلّ عددها. وتُحذف أسماء الطلبة وأرقامهم على الخادم قبل خروج أي بيانات من قاعدة البيانات.
الإرشاد والجدولة الآليةAuto-advising & scheduling
يشتقّ مقررات الفصل التالي لكل طالب من اللائحة — المتطلبات السابقة، وحدود العبء الدراسي، وأولوية المقررات الراسبة، ومجموعات المواد الاختيارية، واستدراك التخرج — ثم يبني جدولاً خالياً من التعارض على مستوى الطالب الواحد. وقد أرشدت آخر جولة موثّقة ١٨٣٥ طالباً في ٤٢٠ شعبة دون أي تعارض. والإرشاد والجدولة حتميّان: المدخلات نفسها تُنتج المخرجات نفسها دائماً، وكل قرار يمكن إسناده إلى قاعدة معلنة أو مادة في اللائحة. ويجوز لمرحلة التحسين بالذكاء الاصطناعي اقتراح نقل الشعب، لكنها لا تستطيع تجاوز أي قاعدة؛ فالمدقّق الحتمي هو الفيصل.
ابدأ من هنا
أخبِرنا أين تُخفق نصوصكم.
أرسلوا لنا عيّنة — مجموعة تعليقات من الجمهور، أو أرشيفاً وثائقياً، أو صندوق دعم فني — ونعود إليكم بتقرير مكتوب: ما الممكن تحقيقه، وما يتطلبه، وهل تحتاجون إلينا أصلاً.
أرسلوا عيّنة من نصوصكم مع النموذج، ونردّ عليكم بتقرير مكتوب.